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Enregistrement W2518034921 · doi:10.1186/s10194-016-0667-0

Cognitive dysfunctions and psychological symptoms in migraine without aura: a cross-sectional study

2016· article· en· W2518034921 sur OpenAlexaboutno aff
Gabriella Santangelo, Antonio Russo, Luigi Trojano, Fabrizia Falco, Laura Marcuccio, Mattia Siciliano, Francesca Conte, Federica Garramone, Alessandro Tessitore, Gioacchino Tedeschi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Headache and Pain · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApathyMigraineAuraMontreal Cognitive AssessmentBeck Depression InventoryMedicineAnxietyPsychiatryBeck Anxiety InventoryCognitionInternal medicinePhysical therapyClinical psychologyCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The occurrence of cognitive dysfunctions and psychological symptoms, as well as their mutual relationships, in migraine patients are still debated. The aim of the study was to characterize the cognitive profile and psychological symptoms (i.e. depression, anxiety and apathy) in drug-naïve migraine without aura (MwoA) patients. METHODS: Seventy-two consecutive MwoA patients, referred to the Italian University Headache Clinic and 72 healthy subjects (HCs) were enrolled. Patients, during an attack-free period, and HCs completed Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Beck Depression Inventory-II (BDI-II), Self-version of Apathy Evaluation Scale (AES-S) and State and Trait Anxiety Inventory (STAI-Y-1 and 2). Clinical parameters of disease severity (i.e. disease duration, migraine attacks per month, mean pain intensity during migraine attacks, migraine disability and impact on daily life) were recorded. RESULTS: Although performance of MwoA patients on MoCA was above Italian cut-off threshold (<15.5) suggesting presence of cognitive impairment, MwoA patients achieved significantly lower scores than HCs on total MoCA scale (22.3 ± 2.7 versus 25.4 ± 2.3) and on its attention (4.9 ± 1.1 versus 5.6 ± 0.7), memory (1.8 ± 1.4 versus 3.1 ± 1.3), visuospatial (3.2 ± 0.9 versus 3.6 ± 0.6) and executive subscales (2.6 ± 1.1 versus 3.1 ± 0.8). In addition, we observed significant correlations between MoCA executive domain subscore and the attack-related disability score (MIDAS). As for behavioral profile, the percentage of depressive symptoms (4.2 %), high state and trait anxiety (13.9 and 9.7 %, respectively), and apathy (11.1 %) in MwoA patients were similar to that of HCs. No significant associations of behavioural symptoms with cognitive performance and clinical parameters were found. CONCLUSIONS: Drug-naïve MwoA patients are characterized by subtle cognitive dysfunctions and low percentage of behavioural symptoms. The results support the importance of searching for subclinical cognitive disturbances in patients with MwoA, who deserve to be followed-up to verify whether they develop clinically relevant disorders over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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