Temperature-dependent inotropic and lusitropic indices based on half-logistic time constants for four segmental phases in isovolumic left ventricular pressure–time curve in excised, cross-circulated canine heart
Notice bibliographique
Résumé
Varying temperature affects cardiac systolic and diastolic function and the left ventricular (LV) pressure-time curve (PTC) waveform that includes information about LV inotropism and lusitropism. Our proposed half-logistic (h-L) time constants obtained by fitting using h-L functions for four segmental phases (Phases I-IV) in the isovolumic LV PTC are more useful indices for estimating LV inotropism and lusitropism during contraction and relaxation periods than the mono-exponential (m-E) time constants at normal temperature. In this study, we investigated whether the superiority of the goodness of h-L fits remained even at hypothermia and hyperthermia. Phases I-IV in the isovolumic LV PTCs in eight excised, cross-circulated canine hearts at 33, 36, and 38 °C were analyzed using h-L and m-E functions and the least-squares method. The h-L and m-E time constants for Phases I-IV significantly shortened with increasing temperature. Curve fitting using h-L functions was significantly better than that using m-E functions for Phases I-IV at all temperatures. Therefore, the superiority of the goodness of h-L fit vs. m-E fit remained at all temperatures. As LV inotropic and lusitropic indices, temperature-dependent h-L time constants could be more useful than m-E time constants for Phases I-IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».