Notice bibliographique
Résumé
The central theme of the artwork on this issue’s cover is the tension between educational objects and aesthetics. This artwork portrays a found anatomical model, which contains substantial liberties in the generalization of structures, saturation of color, and a glossy façade. It is an object that, nonetheless, is primarily meant for teaching purposes. This print acts to emphasize the contrast concerning the reality of our internal matter and the fetishization of the representative object. This print was created using a color separation process that has been bound together with wax. After digitally photographing the model, I split the image into the four colors that are used for industrial commercial printing: cyan, magenta, yellow, and black—commonly referred to as CMYK. I then printed these colors over one another using wax as the toner binding agent between each of the four layers. The resulting image has intense color and depth because of the layering of toner and wax. This print recalls the past and present of anatomy education by combining modern commercial printing practices with the historical use of wax as anatomical models. Pixels In at once reveals the inner anatomy while bringing attention to the artifice of the object. The hypersaturated colors and the gradient of enlarged pixels that hang over the object further the disconnection between model and reality. The more liberties taken to present a marketable model, the more it is distanced from a tool of education. This print is meant to remind the viewer that our bodies are not made of pixels, but of real matter that is not always beautiful, but is always wondrous. To see more of Darian’s work, please visit her Web site, www.dariangoldinstahl.com.Pixels InD.G. Stahl is a PhD student in fine art humanities, Concordia University, Montreal, Quebec, Canada; [email protected]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,389 | 0,143 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».