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Enregistrement W2518055943 · doi:10.1097/acm.0000000000001318

Artist Statement: Pixels In

2016· article· en· W2518055943 sur OpenAlexaffabout
Darian Goldin Stahl

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnatomy and Medical Technology
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagentaObject (grammar)CyanTheme (computing)Visual artsArtComputer sciencePixelComputer graphics (images)PaintingArtificial intelligenceInkwellWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The central theme of the artwork on this issue’s cover is the tension between educational objects and aesthetics. This artwork portrays a found anatomical model, which contains substantial liberties in the generalization of structures, saturation of color, and a glossy façade. It is an object that, nonetheless, is primarily meant for teaching purposes. This print acts to emphasize the contrast concerning the reality of our internal matter and the fetishization of the representative object. This print was created using a color separation process that has been bound together with wax. After digitally photographing the model, I split the image into the four colors that are used for industrial commercial printing: cyan, magenta, yellow, and black—commonly referred to as CMYK. I then printed these colors over one another using wax as the toner binding agent between each of the four layers. The resulting image has intense color and depth because of the layering of toner and wax. This print recalls the past and present of anatomy education by combining modern commercial printing practices with the historical use of wax as anatomical models. Pixels In at once reveals the inner anatomy while bringing attention to the artifice of the object. The hypersaturated colors and the gradient of enlarged pixels that hang over the object further the disconnection between model and reality. The more liberties taken to present a marketable model, the more it is distanced from a tool of education. This print is meant to remind the viewer that our bodies are not made of pixels, but of real matter that is not always beautiful, but is always wondrous. To see more of Darian’s work, please visit her Web site, www.dariangoldinstahl.com.Pixels InD.G. Stahl is a PhD student in fine art humanities, Concordia University, Montreal, Quebec, Canada; [email protected]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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