Prospective comparison of whole-body bone SPECT and sodium 18F-fluoride PET in the detection of bone metastases from breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The superiority of sodium F-fluoride PET (F-PET)/computed tomography (CT) over planar and single field-of-view single-photon emission computed tomography (SPECT) bone scintigraphy with Tc-methylene diphosphonate in bone metastases detection has been established. The present study prospectively compares whole-body Tc-methylene diphosphonate SPECT (WB-SPECT) and F-PET performance indices for the detection of bone metastases in breast cancer. METHODS: A total of 41 pairs of studies in female breast cancer patients (average age 58 years, range 30-75) were included. Half-time WB-SPECT and F-PET/CT were performed at a 4-day average interval (range 0-36 days), with subsequent fusion of CT to WB-SPECT. Two readers independently interpreted the studies, with differences resolved by consensus. Composite gold standard included the CT component of the F-PET/CT study with follow-up CT, MRI, F-fluoro-deoxyglucose-PET/CT, and bone scans. RESULTS: On patient-based analysis, metastases were diagnosed in 21 patients, with 19 patients detected by WB-SPECT and 21 with F-PET, the latter being the only modality to detect a single metastasis in two patients. The sensitivity of WB-SPECT and F-PET was 90 and 100% (P=NS), and the specificity were 95 and 85%, respectively (P=NS). On lesion-based analysis, 284 total sites of increased uptake were found. WB-SPECT detected 171/284 (60%) and F-PET 268/284 (94%) lesions, with good interobserver agreement for WB-SPECT (κ=0.679) and excellent agreement for F-PET (κ=0.798). The final analysis classified 204 lesions as benign and 80 as metastases. WB-SPECT identified 121 benign and 50 malignant sites compared with 192 and 76, respectively, for F-PET. WB-SPECT and F-PET had a sensitivity of 63 vs. 95%, P-value of less than 0.001, and a specificity of 97 vs. 96% (P=NS), respectively, on lesion-based analysis. CONCLUSION: F-PET had higher sensitivity for the diagnosis of bone metastases from breast cancer compared with WB-SPECT, showing a statistically significant 32% increase on lesion-based analysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».