Carcinogenicity risk assessment of romosozumab: A review of scientific weight-of-evidence and findings in a rat lifetime pharmacology study
Notice bibliographique
Résumé
monoclonal antibody that binds and blocks the action of sclerostin, a protein secreted by the osteocyte and an extracellular inhibitor of canonical Wnt signaling. Blockade of sclerostin binding to low-density lipoprotein receptor-related proteins 5 and 6 (LRP5 and LRP6) allows Wnt ligands to activate canonical Wnt signaling in bone, increasing bone formation and decreasing bone resorption, making sclerostin an attractive target for osteoporosis therapy. Because romosozumab is a bone-forming agent and an activator of canonical Wnt signaling, questions have arisen regarding a potential carcinogenic risk. Weight-of-evidence factors used in the assessment of human carcinogenic risk of romosozumab included features of canonical Wnt signaling, expression pattern of sclerostin, phenotype of loss-of-function mutations in humans and mice, mode and mechanism of action of romosozumab, and findings from romosozumab chronic toxicity studies in rats and monkeys. Although the weight-of-evidence factors supported that romosozumab would pose a low carcinogenic risk to humans, the carcinogenic potential of romosozumab was assessed in a rat lifetime study. There were no romosozumab-related effects on tumor incidence in rats. The findings of the lifetime study and the weight-of-evidence factors collectively indicate that romosozumab administration would not pose a carcinogenic risk to humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».