Do smokers in Europe think all cigarettes are equally harmful
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite the ban on misleading descriptors such as light or mild cigarettes in Europe, there are still widespread misperceptions of the relative harmfulness of different brands of cigarettes among smokers. This study examined the extent to which smokers in three European countries believed that some cigarette brands are less harmful and why, using data from the International Tobacco Control (ITC) Europe surveys. Methods: Cross-sectional analyses were completed among nationally representative samples of 4,956 current smokers (aged 18) from Germany (n=1,515), France (n =1,735) and the United Kingdom (n=1,706) conducted between September 2006 and November 2007. Logistic regression models examined whether outcomes, including beliefs that some cigarettes could be less harmful than others, varied by socio-demographic and country of residence. Findings: Around a quarter of smokers in the UK and France, and a third in Germany believed some cigarettes are less harmful than others. Overall, of smokers who falsely believed that some cigarettes are less harmful, 86.3 % thought that tar/ nicotine yields, 48.7 % taste, and 40.4 % terms on packs such as ‘smooth ’ or ‘ultra ’ indicated less harmful brands. About a fifth of smokers across all countries chose their brand based on health reasons, and a similar proportion gave tar yields as a reason for
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».