Explosive ice age diversification of kiwi
Notice bibliographique
Résumé
Molecular dating largely overturned the paradigm that global cooling during recent Pleistocene glacial cycles resulted in a burst of species diversification although some evidence exists that speciation was commonly promoted in habitats near the expanding and retracting ice sheets. Here, we used a genome-wide dataset of more than half a million base pairs of DNA to test for a glacially induced burst of diversification in kiwi, an avian family distributed within several hundred kilometers of the expanding and retracting glaciers of the Southern Alps of New Zealand. By sampling across the geographic range of the five kiwi species, we discovered many cryptic lineages, bringing the total number of kiwi taxa that currently exist to 11 and the number that existed just before human arrival to 16 or 17. We found that 80% of kiwi diversification events date to the major glacial advances of the Middle and Late Pleistocene. During this period, New Zealand was repeatedly fragmented by glaciers into a series of refugia, with the tiny geographic ranges of many kiwi lineages currently distributed in areas adjacent to these refugia. Estimates of effective population size through time show a dramatic bottleneck during the last glacial cycle in all but one kiwi lineage, as expected if kiwi were isolated in glacially induced refugia. Our results support a fivefold increase in diversification rates during key glacial periods, comparable with levels observed in classic adaptive radiations, and confirm that at least some lineages distributed near glaciated regions underwent rapid ice age diversification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».