The Association of HLA-class I Genes and the Extent of Atherosclerotic Plaques in Patients with Psoriatic Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the association between HLA susceptibility and disease severity markers and the extent of atherosclerosis in patients with psoriatic disease. METHODS: White patients with psoriatic arthritis (PsA) and psoriasis without PsA (PsC) were recruited. An ultrasound of the carotid arteries was performed and the size of each atherosclerotic plaque was measured. The resulting score, the total plaque area (TPA), represented the extent of atherosclerosis. HLA genotyping was performed using sequence-specific oligonucleotide probes. The association between 10 HLA susceptibility and severity markers of PsC and PsA and the severity of atherosclerosis was assessed by ordinal logistic regression models adjusted for age, sex, and cardiovascular (CV) risk factors. RESULTS: The study involved 411 patients (273 PsA, 138 PsC). Of them, 61.8% had at least 1 atherosclerotic plaque. HLA-B*13:02 and HLA-C*06:02 were associated with more severe atherosclerosis (age- and sex-adjusted OR 2.31, 95% CI 1.23-4.32 and OR 1.68, 95% CI 1.12-2.52, respectively). HLA-B*38:01 was associated with less severe atherosclerosis (OR 0.49, 95% CI 0.28-0.86). These associations remained statistically significant after adjusting for CV risk factors. Higher levels of erythrocyte sedimentation rate (ESR) were associated with more severe atherosclerosis (age- and sex-adjusted OR 1.33, p = 0.02). HLA-B*13:02-positive (p = 0.01) as well as HLA-C*06:02-positive (p = 0.008) patients had higher levels of ESR over time. CONCLUSION: HLA-C*06:02 and B*13:02 alleles are associated with a higher burden of atherosclerosis in patients with psoriatic disease. This association may be mediated by a higher level of systemic inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».