Inducing an Anxiety Response Using a Contaminated Virtual Environment: Validation of a Therapeutic Tool for Obsessive–Compulsive Disorder
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Obsessive-compulsive disorder (OCD) is characterized by the presence of unwanted and repetitive thoughts triggering significant anxiety, as well as the presence of ritual behaviours or mental acts carried out in response to obsessions to reduce the associated distress. In the contamination subtype, individuals are scared of germs and bacteria, are excessively concerned with cleaning, fear contamination and the spread of disease, and may have a very strong aversion to bodily secretions. A few studies on virtual reality have been conducted with people suffering from OCD, but they all focus on the subtype characterized by checking rituals. The goal of this study is to confirm the potential of a “contaminated” virtual environment in inducing anxiety in 12 adults suffering from contamination-subtype OCD compared to 20 adults without OCD (N = 32) using a within-between protocol. Subjective (questionnaire) and objective (heart rate) measurements were compiled. Participants were immersed in a control virtual environment (empty and clean room) and a “contaminated” virtual environment (filthy public restroom) designed for the treatment of OCD. Immersions were conducted in a 6-wall CAVE-like system. As hypothesized, the results of repeated-measures ANCOVAs revealed the significant impact of immersion in a filthy public restroom for participants suffering from OCD on both measures. Presence was correlated with anxiety in OCD participants and no difference in presence was observed between groups. Unwanted negative side effects induced by immersions in virtual reality were higher in the OCD group. The clinical implications of the results and directions for further studies are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle