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Enregistrement W2518113887 · doi:10.1002/pc.24170

Tensile properties retention of aged carbon‐FRP sheets made of fully and partially bio‐based resins and conventional epoxy

2016· article· en· W2518113887 sur OpenAlexaff
Ciaran McSwiggan, Amir Fam

Notice bibliographique

RevuePolymer Composites · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceUltimate tensile strengthComposite materialEpoxyFibre-reinforced plasticYoung's modulusIzod impact strength testModulus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article investigates the environmental aging of two types of bio‐resin carbon fiber reinforced polymer (CFRP) through immersion in saltwater at various temperatures, and compares results to conventional epoxy (E)‐CFRP. The two types are: a fully bio‐resin, namely furfural alcohol (FA), derived from corn‐cobs and sugarcane, and the second is a partial bio‐resin, namely epoxidized pine oil blend (EP) extracted from pine tree sap. Control specimens showed that EP resin resulted in similar CFRP strength and modulus to E resin, whereas FA resin resulted in a 9% lower strength and 14% higher modulus. These were shown by the Analysis of Variance (ANOVA) to be statistically insignificant. After 240 days exposure, tensile strength retentions of EP‐CFRP at 23°C, 40°C, and 50°C were 97%, 98%, and 92%, respectively, while those of FA‐CFRP were 83%, 81%, and 82%. For reference, retentions of E‐CFRP were 101%, 90%, and 95%. ANOVA showed that the differences in retentions between EP‐ and E‐CFRP are statistically insignificant at all temperatures, while the differences between FA‐ and E‐CFRP are significant at 23°C and 50°C after 240 days only. Also, the reductions in strength over the 240 days for each resin type are insignificant, except for FA‐CFRP at 50°C. CFRP generally suffered remarkably less deterioration than glass‐FRP at elevated temperatures, for both E and FA resins. POLYM. COMPOS., 39:2081–2092, 2018. © 2016 Society of Plastics Engineers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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