MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2518117171 · doi:10.1080/17474086.2016.1232163

Ponatinib in the therapy of chronic myeloid leukemia

2016· review· en· W2518117171 sur OpenAlex
Marc Poch Martell, Hassan Sibai, Uday Deotare, Jeffrey H. Lipton

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Hematology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPonatinibMedicineMagic bulletMyeloid leukemiaTargeted therapyDiseaseOncologyTyrosine-kinase inhibitorNilotinibInternal medicineImmunologyBioinformaticsImatinibCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Chronic Myeloid Leukemia (CML) is a myeloproliferative disorder that has become the neoplastic poster child for understanding the disease biology of a malignant disease and targeting effective therapy. The targeted therapy of BCR-ABL inhibition by tyrosine kinase inhibitors (TKI) has provided the epitome for "Ehlrich's magic bullet" postulated decades ago. AREAS COVERED: Due to the therapy with these drugs, the survival of newly diagnosed patients with this disease now approaches that of age matched controls. Progression to advanced phases of CML had decreased over the years, though resistance has now been increasingly identified. Expert commentary: Ponatinib is a third generation TKI, which has shown to be effective in both early and advanced phases of CML and those bearing resistant mutations, specifically T315I. However, new side effect considerations need to be balanced with the efficacy, to establish the role of ponatinib in the therapy of CML.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle