Detecting muscle contractions using strain gauges
Notice bibliographique
Résumé
Myoelectric prostheses aim to help amputees to experience partial function of the absent organ. The sensors usually used to control the prostheses are surface electromyography (sEMG) electrodes, of which the number tends to increase with the increase of the number of degrees of freedom in the recent prostheses, i.e. dozens of sensors today. However, sEMG requires a high sampling frequency, traditionally about 1000 Hz, which drastically limits the number of sensors that the processors can manage. The objective is to develop a device enabling to measure muscle contractions (MCs) with a sampling frequency compared with the movement frequencies. Strain gauges are known for their accuracy, so using them to detect MCs could help to predict the movement intentions of the amputee. The designed devise includes the integration of four strain gauges in silicone rubber that is similar to human skin. The reliability of the sensor results is demonstrated by a comparison with Ag/AgCl electrodes of an electromyography system. The correlation coefficient is very high (0.89) between the tensions measured by the sEMG and the strain gauges. So the advantage of a low sampling frequency compared with sEMG is the potential development of matrices with many strain gauges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».