USING GPS FOR AUGMENTING DEFORMATION MONITORING SYSTEMS IN OPEN PIT MINES—PROBLEMS AND SOLUTIONS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Les grandes mines a ciel ouvert exigent une surveillance continuelle de la stabilite des parois des gradins. Dans la plupart des cas, une exactitude de l om ou mieux a un niveau de confiance de 95 % est necessaire dans la detection du deplacement de centaines de cibles. A l'heure actuelle, les stations totales robotisees (STR) fournissant une reconnaissance automatique des cibles s'averent la solution la plus efficiente pour le probleme de surveillance. Dans les grandes mines a ciel ouvert, il pourrait etre necessaire de placer les STR pres du fond de la mine dans des conditions instables sans visibilite vers des points de reference stables. Des essais approfondis ont ete effectues dans une grande mine a ciel ouvert pour evaluer l'utilisation des GPS pour controler la stabilite des STR. Le but etait d'obtenir des corrections GPS pour la position des STR avec un ecart-type infericur ou egal a 2,5 mm pour chacune des trois composantes (N, E, h). Cinq jours de donnees continuelles de GPS a differents niveaux de la mine a ciel ouvert ont indique que les principales limites pour respecter les exigences en matiere d'exactitude sont des delais tropospheriques residuels et une visibilite limitee des satellites. Pour ameliorer le rendement du systeme combine de surveillance STR/GPS, plusieurs solutions de remplacement ont ete suggerees, y compris l'ajout de pseudolites aux GPS et l'utilisation d'une technique de filtrage adaptative dans le traitement des donnees GPS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle