Gender and age group differences in suicide risk associated with co-morbid physical and psychiatric disorders in older adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is unclear whether health service use influences the association between psychiatric and physical co-morbidity and suicide risk in older adults. METHODS: Controls were older adults (n = 2,494) participating in a longitudinal study on the health of the elderly carried out between 2004 and 2007, in Quebec. The cases were all suicide decedents (n = 493) between 2004 and 2007, confirmed by the Quebec Coroner's office. Multivariate analyses were carried out to test the association between suicide and the presence of psychiatric and physical illnesses controlling for health service use and socio-demographic factors by gender and age group. Interaction terms were also tested between suicide and co-morbidity on outpatient service use. RESULTS: The presence of physical illnesses only, was associated with a reduced risk of suicide across all sex and age groups. The presence of a mental disorder only was associated with an increased risk of suicide overall and specifically in females and those aged 70 to 84 years of age. Suicide risk was lower in those with a psychiatric and physical co-morbidity and consulting mental health services. CONCLUSIONS: Increased mental health follow-up in older adults with psychiatric illnesses is needed for the detection of suicidal behavior and reducing suicide risk in males. Further research should focus on the mitigating effect of the presence of physical illnesses on stigma and health service use and the presence of social support in the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».