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Enregistrement W2518165386 · doi:10.1891/1933-3196.10.3.135

EMDR Therapy and Psycho-Oncology

2016· article· en· W2518165386 sur OpenAlexaff
Louise Maxfield

Notice bibliographique

RevueJournal of EMDR Practice and Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEye movement desensitization and reprocessingMedicineAnxietyDepression (economics)DiseasePsychotherapistQuality of life (healthcare)CancerPopulationIntensive care medicinePsychiatryPsychologyInternal medicineNursingPosttraumatic stress

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancer is not only a debilitating disease; it can also have devastating effects on a patient’s mental health and quality of life. Although the literature shows that mortality rates may be improved with the provision of effective treatment, most psychotherapy provided to patients with cancer tends to be quite generic and not always effective. Very few research studies have investigated the provision of trauma-focused therapies to this underserved population. Eye movement desensitization and reprocessing (EMDR) therapy has well-established efficacy in the treatment of traumatic stress and preliminary evidence in the treatment of depression and anxiety. It is a very effective and accessible treatment for patients with cancer. Because it does not require homework, it is less demanding than many other forms of treatment. It can be provided on an intensive (twice) daily basis, making it available to patients traveling from out of town for their cancer treatment. For those patients unable to manage trauma-focused treatment during a difficult time, it can be used to enhance personal resources. EMDR therapy can be administered in individual, group, and couple formats and is suitable for children as well as adults. New research provides promising results for the application of EMDR for patients with cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,376
Tête enseignante GPT0,594
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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