Disruption of visual circuit formation and refinement in a mouse model of autism
Notice bibliographique
Résumé
Aberrant connectivity is believed to contribute to the pathophysiology of autism spectrum disorder (ASD). Recent neuroimaging studies have increasingly identified such impairments in patients with ASD, including alterations in sensory systems. However, the cellular substrates and molecular underpinnings of disrupted connectivity remain poorly understood. Utilizing eye-specific segregation in the dorsal lateral geniculate nucleus (dLGN) as a model system, we investigated the formation and refinement of precise patterning of synaptic connections in the BTBR T + tf/J (BTBR) mouse model of ASD. We found that at the neonatal stage, the shape of the dLGN occupied by retinal afferents was altered in the BTBR group compared to C57BL/6J (B6) animals. Notably, the degree of overlap between the ipsi- and contralateral afferents was significantly greater in the BTBR mice. Moreover, these abnormalities continued into mature stage in the BTBR animals, suggesting persistent deficits rather than delayed maturation of axonal refinement. Together, these results indicate disrupted connectivity at the synaptic patterning level in the BTBR mice, suggesting that in general, altered neural circuitry may contribute to autistic behaviours seen in this animal model. In addition, these data are consistent with the notion that lower-level, primary processing mechanisms contribute to altered visual perception in ASD. Autism Res 2017, 10: 212-223. © 2016 The Authors Autism Research published by Wiley Periodicals, Inc. on behalf of International Society for Autism Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».