CLABSI Risk Factors in the NICU: Potential for Prevention: A PICNIC Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE Central-line-associated bloodstream infections (CLABSI) are an important cause of morbidity and mortality in neonates. We aimed to determine whether intra-abdominal pathologies are an independent risk factor for CLABSI. METHODS We performed a retrospective matched case-control study of infants admitted to the neonatal intensive care units (NICUs) of the Montreal Children's Hospital (Montreal) and the Royal Alexandra Hospital, Edmonton, Canada. CLABSI cases that occurred between April 2009 and March 2014 were identified through local infection control databases. For each case, up to 3 controls were matched (National Healthcare Safety Network [NHSN] birth weight category, chronological age, and central venous catheter (CVC) dwell time at the time of CLABSI onset). Data were analyzed using conditional logistic regression. RESULTS We identified 120 cases and 293 controls. According to a matched univariate analysis, the following variables were significant risk factors for CLABSI: active intra-abdominal pathology (odds ratio [OR], 3.4; 95% confidence interval [CI], 1.8-6.4), abdominal surgery in the prior 7 days (OR, 3.5; 95% CI, 1.0-10.9); male sex (OR, 1.7; 95% CI, 1.1-2.6) and ≥3 heel punctures (OR, 4.0; 95% CI, 1.9-8.3). According to a multivariate matched analysis, intra-abdominal pathology (OR, 5.9; 95% CI, 2.5-14.1), and ≥3 heel punctures (OR, 5.4; 95% CI, 2.4-12.2) remained independent risk factors for CLABSI. CONCLUSION The presence of an active intra-abdominal pathology increased the risk of CLABSI by almost 6-fold. Similar to CLABSI in oncology patients, a subgroup of CLABSI with mucosal barrier injury should be considered for infants in the NICU with active intra-abdominal pathology. Infect Control Hosp Epidemiol 2016;1446-1452.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».