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Enregistrement W2518170961 · doi:10.5430/jnep.v7n1p1

The effect of different suctioning modalities on physiologic measures and the incidence of ventilator associated pneumonia

2016· article· en· W2518170961 sur OpenAlexvenueno aff
Khaled Ibrahim Hussein, Eman Zahran, Lina Kurdahi Badr, Zeina A. Kanafani

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNosocomial Infections in ICU
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVentilator-associated pneumoniaIncidence (geometry)PneumoniaMechanical ventilationAnesthesiaIntensive care unitIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective : To compare physiologic measures and the incidence of ventilator associated pneumonia (VAP) using different modalities of endotrachael tube (ETT) suctioning. Methods : A Quasi-experimental design was used with 80 adults in an intensive care unit. Two modalities of suctioning were compared: 1) not instilling normal saline (NS) into the ETT before suctioning, and 2) instilling NS into the ETT tube before suctioning. The outcome variables were: physiologic measures (heart rate, respiratory rate and blood pressure and oxygen saturation), the incidence of Ventilator Associated Condition (VAC) and Possible Ventilator Associated Pneumonia (PVAP) at day 5 after mechanical ventilation. Results : There were no differences in the physiologic measures assessed at day 5 and a significantly higher rate of VAC in patients who had NS installed ( p = .009). Four patients developed PVAP compared to 10 patients in group 2 where NS was installed but that did to reach significance ( p = .077). Factors associated with VAC were age, WBC > 12,000, antibiotic use, amount of secretions, and NS installation. The same factors were associated with the development of PVAP with the exception of NS installation which did not reach significance. Conclusions : Installing NS in the ETT tube did not result in significant physiologic changes at day 5, and more rates of VAC and PVAP were noted. Therefore, the use of this procedure is questionable and further studies are needed to provide conclusive evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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