Piloting CenteringParenting in Two Alberta Public Health Well‐Child Clinics
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To pilot a group health service delivery model, CenteringParenting, for new parents, to assess its feasibility and impact on maternal and infant outcomes. DESIGN AND SAMPLE: Families attended six, 2-hr group sessions in their child's first year of life with three to seven other families. Health assessments, parent-led discussions, and vaccinations occurred within the group. MEASURES: Demographic, breastfeeding, vaccination, maternal psychosocial health, parenting, and satisfaction data were collected and compared to a representative cohort. RESULTS: Four groups ran in two clinics. Four to eight parent/infant dyads participated in each group, 24 total dyads. Most participating parents were mothers. Dyads in the group model received 12 hr of contact with Public Health over the year compared to 3 hr in the typical one-on-one model. Participants were younger, more likely to have lower levels of education, and lower household income than the comparison group. Parents reported improvements in parenting experiences following the program. At 4 months, all CenteringParenting babies were vaccinated compared to 95% of babies in the comparison group. CONCLUSIONS: The pilot was successfully completed. Additional research is required to examine the effectiveness of CenteringParenting. Data collected provide insight into potential primary outcomes of interest and informs larger, rigorously designed longitudinal studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».