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Enregistrement W2518176425 · doi:10.1111/tpj.13302

The developmental transcriptome atlas of the biofuel crop <i>Camelina sativa</i>

2016· article· en· W2518176425 sur OpenAlexaff
Sateesh Kagale, John Nixon, Yogendra Khedikar, Asher Pasha, Nicholas J. Provart, Wayne E. Clarke, Venkatesh Bollina, Stephen J. Robinson, Cathy Coutu, Dwayne D. Hegedus, Andrew Sharpe, Isobel A. P. Parkin

Notice bibliographique

RevueThe Plant Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensUniversity of TorontoNational Research Council CanadaSaskatchewan Research Council (Canada)Agriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyTranscriptomeGenomeComputational biologyGenomicsGeneGeneticsFunctional genomicsSequence assemblyGene regulatory networkCamelina sativaGene expression profilingDe novo transcriptome assemblyGene expressionCrop

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Camelina sativa is currently being embraced as a viable industrial bio-platform crop due to a number of desirable agronomic attributes and the unique fatty acid profile of the seed oil that has applications for food, feed and biofuel. The recent completion of the reference genome sequence of C. sativa identified a young hexaploid genome. To complement this work, we have generated a genome-wide developmental transcriptome map by RNA sequencing of 12 different tissues covering major developmental stages during the life cycle of C. sativa. We have generated a digital atlas of this comprehensive transcriptome resource that enables interactive visualization of expression data through a searchable database of electronic fluorescent pictographs (eFP browser). An analysis of this dataset supported expression of 88% of the annotated genes in C. sativa and provided a global overview of the complex architecture of temporal and spatial gene expression patterns active during development. Conventional differential gene expression analysis combined with weighted gene expression network analysis uncovered similarities as well as differences in gene expression patterns between different tissues and identified tissue-specific genes and network modules. A high-quality census of transcription factors, analysis of alternative splicing and tissue-specific genome dominance provided insight into the transcriptional dynamics and sub-genome interplay among the well-preserved triplicated repertoire of homeologous loci. The comprehensive transcriptome atlas in combination with the reference genome sequence provides a powerful resource for genomics research which can be leveraged to identify functional associations between genes and understand the regulatory networks underlying developmental processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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