Fatty‐acid biomarkers and tissue‐specific turnover: validation from a controlled feeding study in juvenile <scp>A</scp>tlantic croaker <i>Micropogonias undulatus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Fatty-acid (FA) profiles of liver and muscle tissue from juvenile Atlantic croaker Micropogonias undulatus were examined over a 15 week diet-switch experiment to establish calibration coefficients (CC) and improve understanding of consumer-diet relationships for field applications. Essential FAs [docosahexaenoic acid (DHA), 22:6n-3 and eicosapentaenoic acid (EPA) , 20:5n-3] decreased and 18:2n-6 increased in tissues of M. undulatus fed diets with increasing proportions of terrestrial v. marine lipid sources. Non-linear models used to estimate the incorporation rate and days to saturation of per cent 18:2n-6 in tissues showed that livers incorporated 18:2n-6 faster than muscle, but the proportions of 18:2n-6 in muscle were higher. CCs were established to determine proportions of FA deposition in tissues relative to diet. Many CCs were consistent amongst diet treatments, despite growth and dietary differences. The CCs can be used to discern FA modification and retention within tissues and as tools for future quantitative estimates of diet histories. Incorporation rates and CCs of 18:2n-6 were applied to a sub-set of field samples of wild M. undulatus to understand habitat use and feeding ecology. Altogether, these results suggest that FAs provide a time-integrated measure of diet in aquatic food webs and are affected by tissue type, growth rate and the influence of mixed diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».