Patient Safety Incidents and Adverse Events in Ambulatory Dental Care: A Systematic Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There have been efforts to understand the epidemiology of iatrogenic harm in hospitals and primary care and to improve the safety of care provision. There has in contrast been very limited progress in relation to the safety of ambulatory dental care. OBJECTIVES: To provide a comprehensive overview of the range and frequencies of existing evidence on patient safety incidents and adverse events in ambulatory dentistry. METHODS: We searched MEDLINE and EMBASE for articles reporting events that could have or did result in unnecessary harm in ambulatory dental care. We extracted and synthesized data on the types and frequencies of patient safety incidents and adverse events. RESULTS: Forty articles were included. We found that the frequencies varied very widely between studies; this reflected differences in definitions, populations studied, and sampling strategies. The main 5 PSIs we identified were errors in diagnosis and examination, treatment planning, communication, procedural errors, and the accidental ingestion or inhalation of foreign objects. However, little attention was paid to wider organizational issues. CONCLUSIONS: Patient safety research in dentistry is immature because current evidence cannot provide reliable estimates on the frequency of patient safety incidents in ambulatory dental care or the associated disease burden. Well-designed epidemiological investigations are needed that also investigate contributory factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».