MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2518204252 · doi:10.1515/nanoph-2016-0111

Recent advancements in plasmon‐enhanced promising third‐generation solar cells

2016· article· en· W2518204252 sur OpenAlexaff
Deepak Thrithamarassery Gangadharan, Zhenhe Xu, Yanlong Liu, Ricardo Izquierdo, Dongling Ma

Notice bibliographique

RevueNanophotonics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePlasmonPlasmonic solar cellPhotovoltaicsSurface plasmon resonancePhotovoltaic systemOptoelectronicsHybrid solar cellNanotechnologyAbsorption (acoustics)Quantum dot solar cellSolar cellPolymer solar cellNanoparticle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The unique optical properties possessed by plasmonic noble metal nanostructures in consequence of localized surface plasmon resonance (LSPR) are useful in diverse applications like photovoltaics, sensing, non‐linear optics, hydrogen generation, and photocatalytic pollutant degradation. The incorporation of plasmonic metal nanostructures into solar cells provides enhancement in light absorption and scattering cross‐section (via LSPR), tunability of light absorption profile especially in the visible region of the solar spectrum, and more efficient charge carrier separation, hence maximizing the photovoltaic efficiency. This review discusses about the recent development of different plasmonic metal nanostructures, mainly based on Au or Ag, and their applications in promising third‐generation solar cells such as dye‐sensitized solar cells, quantum dot‐based solar cells, and perovskite solar cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNanophotonicsMême sujetGold and Silver Nanoparticles Synthesis and ApplicationsTravaux en français237 207