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Enregistrement W2518211893 · doi:10.1149/ma2016-02/39/2864

(Invited) Multi-Element-Doped Ceria-Based Metal Oxides for Advanced Proton Conducting SOFCs

2016· article· en· W2518211893 sur OpenAlexaff
Venkataraman Thangadurai, Kalpana Singh

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConductivityElectrolyteMaterials scienceChemical stabilityPerovskite (structure)DopingOxideYttria-stabilized zirconiaCeramicSolid oxide fuel cellProtonProton conductorAnalytical Chemistry (journal)Inorganic chemistryChemical engineeringChemistryMetallurgyPhysical chemistryCrystallographyCubic zirconiaOptoelectronicsElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability of solid oxide fuel cells (SOFC) to convert the chemical energy of various kinds of fuels into electricity at high efficiency, and with reduced environmental impacts makes them an attractive technology for current and future plans for clean power generation. State-of-the-art yttria-stabilised ZrO2 (YSZ) electrolyte shows high conductivity (10-2 S/cm) at about 1000 °C [1]. However, the high operating temperature leads to durability and cost issues and hinders its full market implementation. Operating temperature of SOFCs can be lowered by employing ceramic proton conducting electrolytes based on doped- BaCeO3 which exhibits high proton conductivity (10-2 S/cm) in the intermediate temperature (IT, 400-700 °C) range [2]. However, the poor chemical stability of doped-BaCeO3 under SOFC by-products CO2, and H2O limits its use as stable electrolyte [2]. Here we report, perovskite–type Ba0.5Sr0.5Ce1-x-y-z Zr x Gd y Y z O3-δ as proton conductors for IT-SOFCs [3]. A-and B-site of BaCeO3 were doped by more electronegative elements to improve its chemical stability under H2O and CO2 at elevated temperature. In terms of chemical stability and conductivity, Ba0.5Sr0.5Ce0.6Zr0.2Gd0.1Y0.1O3-δ seems to be the optimal composition with conductivity of 10-3 S/cm at 700 °C in 3% H2O/H2. Open circuit voltage of 1.15 V at 700 °C for H2-air cell suggests pure ionic (proton) conduction in Ba0.5Sr0.5Ce0.6Zr0.2Gd0.1Y0.1O3-δ [3]. The effect of sintering temperature on bulk and grain boundary conductivity of these oxides was investigated using dielectric loss spectroscopy [4]. Moreover, the difference in the relaxation times in the current study suggests that short-range and long-range proton dynamics seems to be differing to previous studies on Y-doped BaZrO3 systems [5]. Additionally, layered perovskite-type Gd0.5Pr0.5BaCo2O5+δ were characterised as cathode for H-SOFCs [6]. Symmetrical cell measurements under air and wet air gave an area specific resistance of 2.4 Ω cm2 and 1.9 Ω cm2 for oxygen reduction reaction at 700 °C [6]. The effect of phase purity and synthesis methods on the electrochemical performance of Ni+Ba0.5Sr0.5Ce0.6Zr0.2Gd0.1Y0.1O3 -δ anode composites was investigated through symmetrical cell measurements in 3% H2O/H2. References 1) J. W. Fergus, R. Hui, X. Li, D. P. Wilkinson, J. Zhang, Solid Oxide Fuel Cells: Materials Properties and Performance, CRC Press, New York (2009). 2) K. D. Kreuer, Annu. Rev. Mater. Res. 33 (2003) 333. 3) R. Kannan, K. Singh, S. Gill, T. Fürstenhaupt, V. Thangadurai, Sci. Reports. 3 (2013) 2138. 4) K. Singh, A. Baral, V. Thangadurai, J. Am. Ceram. Soc. 99 (2016) 866. 5) Y. Yamazaki, F. Blanc, Y. Okuyama, L. Buannic L, J. C. Lucio-Vega, C. P. Grey, S. M. Haile, Nat. Mater. 12 (2013) 647. 6) K. Singh, A. K. Baral, V. Thangadurai, Solid State Ionics (2016) DOI:10.1016/j.ssi.2015.12.010.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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