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Enregistrement W2518223788 · doi:10.5430/wjel.v6n2p24

The Barbarous Moor in Peele’s Alcazar (1594)

2016· article· en· W2518223788 sur OpenAlexvenueno aff
Fahd Mohammed Taleb Al-Olaqi

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSouth Asian Cinema and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmoralityDepictionLiteratureBattlePhilosophyContext (archaeology)HistoryLawMoralityArtAncient historyArchaeologyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article investigates the sixteenth century Elizabethan view of race and its influence on person’s innate characterwithin the context of The Battle of Alcazar. The interest of Elizabethan audience in Moorish matter is remarkable indrama. The Elizabethans consider the Africa as the domain of war, conquest, fratricide, lust and treachery. TheMoors are often portrayed as violent villains that violate human morality. George Peele has overturned the raciststereotypes of his days in presenting Muly Mahamet, as Machiavellian politician, in the play. Peele’scharacterization of this Moorish Other embodies negative traits shared by the society at large, such as violenceevilness, and treachery. Certainly, Muly Mahamet’s depiction is the patchwork of Peele uniting his audience’s viewsand his own literary license to generate the complex villain of Barbary. He represents the first black Moor of anydramatic significance. Peele shows the villain Muly Mahamet as cruel and treacherous, and his evil is accompanyingdirectly with the blackness of his skin. The representation of the immorality of the Moor puts into the European superiority.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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