Image-Guided High Intensity Focused Ultrasound System for Large Animal Nerve Ablation Studies
Notice bibliographique
Résumé
High intensity focused ultrasound (HIFU) is a form of thermal ablation technique, which can treat a variety of medical afflictions. One promising therapeutic use is the permanent destruction of nerves non-invasively in patients with severe spasticity or certain types of pain (e.g., phantom limb pain). To this end, HIFU requires ultrasound guidance, which allows the non-invasive, target-specific deposition of thermal energy to the targeted nerve, thereby blocking axonal conduction. In this paper, a composite system comprising both ultrasound-imaging and HIFU therapy was developed and used to induce localized non-invasive nerve blockage in an in vivo large animal study. Five pigs were used with the femoral nerve as the target. Calibrated needle thermocouples inserted at the target site were employed to monitor the target tissue temperature. The degree of nerve blockage was assessed by measuring compound action potential (CAP) signal with a clinical nerve electrophysiology system before and after HIFU exposures. An average CAP signal amplitude reduction of 49% of baseline with a standard deviation of 9% was observed after 20-30 min post exposure. These results demonstrate the feasibility of the proposed ultrasound-guided HIFU modality as a potential non-invasive nerve ablation method.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».