Errata: Hyperinsulinemia: A unifying theory of chronic disease?
Notice bibliographique
Résumé
The original article was published with an error of hyperinsulinemia improves fibrinolysis, instead hyperinsulinemia impairs fibrinolysis.The error has been corrected in this version.Globally, there is an increasing prevalence of non-communicable diseases.The morbidity and mortality from these conditions confer a greater economic societal burden.Epidemiological research associates insulin resistance in the etiology of these diseases, but there is limited evidence for the mechanism of damage.Emerging research suggests that hyperinsulinemia, a symptom of insulin resistance, may cause these pathological changes, and therefore be an independent contributor to these diseases.This review shows that hyperinsulinemia, or excessive insulin secretion, should be considered independently to insulin resistance, defined as glucose uptake rate, even though the two conditions are intertwined and will co-exist under normal conditions.Hyperinsulinemia directly and indirectly contributes to a vast array of metabolic diseases including all inflammatory conditions, all vascular diseases, gestational and type 2 diabetes, non-alcoholic fatty liver disease, obesity and certain cancers and dementias.The mechanisms include increased production of: insulin growth factor-1; reactive oxidative species and advanced glycation end-products; and triglyceride and fatty acids.Hyperinsulinemia also directly and indirectly affects many other hormones and cytokine mechanisms including leptin, adiponectin and estrogen.There is limited research standardizing the hyperinsulinemia diagnostic process.Methodological concerns and lack of standardized reference ranges preclude the use of fasting insulin.Most research has also focused on insulin resistance and it is unknown whether these methods translate to hyperinsulinemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».