Focus on dementia care: Continuing education preferences, challenges, and catalysts among rural home care providers
Notice bibliographique
Résumé
Home care staff who provide housekeeping and personal care to individuals with dementia generally have lower levels of dementia care training compared with other health care providers. The study's purposes were to determine whether the professional role of home care staff in a predominantly rural region was associated with preferences for delivery formats of dementia-specific continuing education (CE) programs, and challenges and catalysts to attending CE on any topic. From January through March, 2014, 82 of 111 eligible home care staff in one Saskatchewan health region completed a cross-sectional postal survey (73.9% response rate). The survey included 41 nurses/case managers (client care coordinators, assessors, and team managers) and 41 continuing care aides (home health aides). Nurses/case managers and aides were equally likely to report moderate to high interest in locally delivered CE and low interest in Internet-based and computer-based CE. Compared with nurses/case managers, aides were more likely to report challenges to CE attendance due to CE not being a requirement of their position or relevant to their work. Low staffing levels were the top challenge regardless of professional role. Nurses/case managers and aides were equally likely to identify locally offered programs and paid time off as the top two catalysts of CE attendance. Given the growing number of individuals with dementia receiving home care services, the current study suggests that continuing education should be offered locally and included in rural staff’s paid time in order to encourage attendance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».