Effects of a multicomponent physical activity behavior change intervention on fatigue, anxiety, and depressive symptomatology in breast cancer survivors: randomized trial
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the effects of the 3-month multicomponent Better Exercise Adherence after Treatment for Cancer (BEAT Cancer) physical activity behavior change intervention on fatigue, depressive symptomatology, and anxiety. METHODS: Postprimary treatment breast cancer survivors (n = 222) were randomized to BEAT Cancer or usual care. Fatigue Symptom Inventory and Hospital Anxiety and Depression Scale were assessed at baseline, postintervention (month 3; M3), and follow-up (month 6; M6). RESULTS: Adjusted linear mixed-model analyses demonstrated significant effects of BEAT Cancer vs usual care on fatigue intensity (M3 mean between group difference [M] = -0.6; 95% confidence interval [CI] = -1.0 to -0.2; effect size [d] = -0.32; P = .004), fatigue interference (M3 M = -0.8; CI = -1.3 to -0.4; d = -0.40; P < .001), depressive symptomatology (M3 M = -1.3; CI = -2.0 to -0.6; d = -0.38; P < .001), and anxiety (M3 M = -1.3; CI = -2.0 to -0.5; d = -0.33; P < .001). BEAT Cancer effects remained significant at M6 for all outcomes (all P values <.05; d = -0.21 to -.35). Clinically meaningful effects were noted for fatigue intensity, fatigue interference, and depressive symptomatology. CONCLUSIONS: BEAT Cancer reduces fatigue, depressive symptomatology, and anxiety up to 3 months postintervention in postprimary treatment breast cancer survivors. Further study is needed to determine sustainable methods for disseminating and implementing the beneficial intervention components.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle