Multi-step Th17 differentiation in response to segmented filamentous bacteria in the mouse intestine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Th17 cells have significant roles in maintaining homeostasis and regulating host defense against various pathogens in our bodies. Our laboratory initially identified segmented filamentous bacteria (SFB) as a unique commensal that is sufficient for Th17 cell differentiation and promotion of Th17-dependent autoimmune diseases such as a mouse model of spontaneous arthritis. The molecular and cellular requirements of SFB-induced Th17 cell differentiation are still unclear. To understand the whole process of Th17 cells differentiation in vivo, we developed SFB-specific T cell receptor transgenic (7B8) mice. We can trace SFB-specific Th17 cell differentiation and response by transferring fluorescently-labeled 7B8 naïve T cells into SFB-gavaged host mice. Using this approach, we have elucidated the requirements for cytokines and antigen presenting cells (APCs) to understand the process of Th17 cell differentiation. Here, we describe that initial induction and expansion of Th17 cells occurs in mesenteric lymph nodes (MLN), and their subsequent migration to intestine is integrin β7-dependent. Although RORγt expression in Th17 cells is mainly dependent on IL-6 signaling in the MLN, IL-23R signaling also contributes to RORγt expression in Th17 cells in the ileum in the absence of IL-6. CD103+ CD11b+ APCs are not important for induction and initial expansion of SFB-specific Th17 cells in MLN, but play important roles in maintenance of SFB-specific Th17 cells in the ileum. Taken together, these results indicate that Th17 cell differentiation proceeds in multiple discrete stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».