Geographies of Employment among Chinese High-Tech Immigrants in Canada: An Ottawa-Gatineau case study
Notice bibliographique
Résumé
For a number of years, Canadian immigration selection policy has deliberately emphasized the human capital characteristics of applicants in determining admissibility for permanent residence. Largely due to these measures, Chinese immigrants today are overwhelmingly well-educated and skilled. This thesis examines the role of geography in shaping Chinese newcomers’ post-arrival employment status, with an emphasis on working in the high-tech sector. Given that Ottawa is a leading node of high-tech employment in Canada, this project initially investigates the probability that Chinese newcomers will work in the high-tech sector in Ottawa-Gatineau relative to other cities. The project subsequently examines the degree to which employment in the high-tech sector in Ottawa-Gatineau is related to ethnic, social and demographic characteristics of local spaces where people live and work. All aspects of the study adopt a gender lens with respect to interpreting employment status. The study finds that Chinese immigrants in Ottawa-Gatineau are more likely to work in this sector than their counterparts in Vancouver and Toronto. They are also more likely to work in high-tech relative to individuals in other immigrant groups or the Canadian-born population. With respect to co-ethnic residential and work spatial configurations, as well as social and demographic characteristics of residential neighbourhoods, the study finds that these factors exert quite different influences on the likelihood that Chinese women and men will work in Ottawa-Gatineau’s high-tech sector. The results are quite distinctly different for women and men, and underline the importance of a gendered analysis of relationships between geographic location/place and employment status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».