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Enregistrement W2518354113 · doi:10.1021/acsphotonics.5b00164

Sensitive, Fast, and Stable Perovskite Photodetectors Exploiting Interface Engineering

2015· article· en· W2518354113 sur OpenAlexafffund
Brandon R. Sutherland, Andrew Johnston, Alexander H. Ip, Jixian Xu, Valerio Adinolfi, Pongsakorn Kanjanaboos, Edward H. Sargent

Notice bibliographique

RevueACS Photonics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKing Abdullah University of Science and Technology
Mots-clésPhotodetectionResponsivityPhotodetectorOptoelectronicsMaterials sciencePhotodiodePerovskite (structure)Dark currentSpecific detectivityDiodeSemiconductorOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Organometallic halide perovskites are a class of solution-processed semiconductors exhibiting remarkable optoelectronic properties. They have seen rapid strides toward enabling efficient third-generation solar cell technologies. Here, we report the first material-tailoring of TiO 2 /perovskite/spiro-OMeTAD junction-based photodiodes toward applications in photodetection, a field in need of fast, sensitive, low-cost, spectrally tunable materials that offer facile integration across a broad range of substrates. We report photodetection that exhibits 1 μs temporal response, and we showcase stable operation in the detection of over 7 billion transient light pulses through a continuous pulsed-illumination period. The perovskite diode photodetector has a peak responsivity approaching 0.4 A W –1 at 600 nm wavelength, which is superior to red light detection in crystalline silicon photodiodes used in commercial image sensors. Only by developing a composite Al 2 O 3 /PCBM front contact interface layer were we able to stabilize device operation in air, reduce dark current, and enhance the responsivity in the low-bias regime to achieve an experimentally measured specific detectivity of 10 12 Jones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations345
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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