Allocentric vs. Egocentric Coding of Remembered Saccade Targets in Human Cortex
Notice bibliographique
Résumé
A remembered visual target can be defined in allocentric or egocentric coordinates, but the neural mechanisms for allocentric saccade coding in humans are essentially unknown. Here we employed an event-related fMRI design to investigate the brain areas involved in these two types of representation in twelve participants. A saccade target and an additional landmark were always presented for 2s, but at the beginning of each trial, a recorded voice instructed participants to remember target location relative to the landmark (Allo saccade) or ignore the landmark and remember target location (Ego saccade). During the following delay phase of 12s participants had to remember the target location in the appropriate coordinates. In a non-spatial control task (Color), participants remembered and reported target color later. At the end of the delay the landmark re-appeared at its original or a novel location for 2s, followed by a response of saccade or target color report. In the Ego task, participants were signaled to saccade toward or opposite to the target. We found that during the delay phase Ego and Allo tasks elicited higher activation in bilateral frontal eye fields, left midposterior intraparietal sulcus (mIPS) and superior parieto-occipital cortex, right amIPS and pmIPS as compared to the Color control. The Ego task produced higher activation in inferior parietal cortex as compared to the Allo task, whereas temporal and occipital cortex showed higher activation for Allo vs. Ego. Egocentric directional selectivity was observed in superior and inferior occipital cortex in the Ego task, whereas allocentric directional selectivity was observed in precuneus and mIPS in the Allo task. Our results indicate different cortical mechanisms for allocentric vs. egocentric target memory for saccade. Comparing this to our recent reaching study (Chen et al. Journal of Neuroscience 2014), the detailed mechanisms also depend on the motor effector (eye vs. hand). Meeting abstract presented at VSS 2016
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».