Selective cerebral perfusion prevents abnormalities in glutamate cycling and neuronal apoptosis in a model of infant deep hypothermic circulatory arrest and reperfusion
Notice bibliographique
Résumé
Deep hypothermic circulatory arrest is often required for the repair of complex congenital cardiac defects in infants. However, deep hypothermic circulatory arrest induces neuroapoptosis associated with later development of neurocognitive abnormalities. Selective cerebral perfusion theoretically provides superior neural protection possibly through modifications in cerebral substrate oxidation and closely integrated glutamate cycling. We tested the hypothesis that selective cerebral perfusion modulates glucose utilization, and ameliorates abnormalities in glutamate flux, which occur in association with neuroapoptosis during deep hypothermic circulatory arrest. Eighteen infant male Yorkshire piglets were assigned randomly to two groups of seven (deep hypothermic circulatory arrest or deep hypothermic circulatory arrest with selective cerebral perfusion for 60 minutes at 18℃) and four control pigs without cardiopulmonary bypass support. Carbon-13-labeled glucose as a metabolic tracer was infused, and gas chromatography-mass spectrometry and nuclear magnetic resonance were used for metabolic analysis in the frontal cortex. Following 2.5 h of cerebral reperfusion, we observed similar cerebral adenosine triphosphate levels, absolute levels of lactate and citric acid cycle intermediates, and carbon-13 enrichment among three groups. However, deep hypothermic circulatory arrest induced significant abnormalities in glutamate cycling resulting in reduced glutamate/glutamine and elevated γ-aminobutyric acid/glutamate along with neuroapoptosis, which were all prevented by selective cerebral perfusion. The data suggest that selective cerebral perfusion prevents these modifications in glutamate/glutamine/γ-aminobutyric acid cycling and protects the cerebral cortex from apoptosis.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».