Lactose Breath Test in Children: Relationship Between Symptoms During the Test and Test Results
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lactose malabsorption affects 70% of the world population. The hydrogen breath test (HBT) is used clinically to test for this condition. The aim of our study was to describe the relationship between symptoms experienced before and during the HBT and test results. METHODS: We included children who underwent the HBT in the pediatric gastroenterology unit at Dana-Dwek Children's Hospital during a 6-month period. Previous symptoms and those experienced before and after the HBT were assessed using a questionnaire and a validated pain scale. RESULTS: Ninety-five children were included in the study, and 66.3% had a positive HBT. Diarrhea and flatulence during the test were significantly more frequent in the group with a positive HBT compared to those with a negative test (31.7% vs. 9.4%, P = 0.016 and 69.8% vs. 40.6%, P = 0.006, respectively). The frequency of abdominal pain and bloating was similar. CONCLUSIONS: Diarrhea and flatulence during the HBT are the most specific symptoms of lactose intolerance. Abdominal pain should not be automatically attributed to lactose intolerance even in the presence of lactose malabsorption. Coupling the HBT with a real-time questionnaire facilitates interpretation of results and subsequent recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».