Notice bibliographique
Résumé
Representational logic cannot account for the entanglements of all that matters in making new media: feeling bodies, vibrant matter, feeling bodies and vibrant matter all moving and at different rates. In the currently shifting communicative landscape, where mobile technologies are the primary means for youths’ digital production, all this movement, all this moving matter, is integral to generating fuller, more (than) human expressions of youths’ new media making. This article therefore develops a non-representational theory of new media making through an intra-action analysis of five adolescents making a digital book trailer while moving within and across three locations. As guiding poststructural methodology, intra-action analysis attuned the authors to moments when bodies-materials-place became perceptibly entangled in the drawing of boundaries and exclusions. Analysis expresses how emergent (re)shapings of boundaries and exclusions across production settings were concurrent with a process of privileging text-based/media-based ideas and thereby various students’ becoming agencies and capacities to act as new media makers. The article concludes arguing that poststructural attention to literacy in the making matters as an ethical imperative for researchers and educators. Literacy in the making enacts boundaries and exclusions that participate in ongoing discursive-material practices, which have potential to produce histories differently in as yet unimagined futures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,081 |
| Communication savante | 0,018 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».