Uptake of the MedsCheck annual medication review service in Ontario community pharmacies between 2007 and 2013
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: MedsCheck Annual (MCA) is an Ontario government-funded medication review service for individuals taking 3 or more prescription medications for chronic conditions. METHODS: This cohort study analyzed linked administrative claims data from April 1, 2007, to March 31, 2013. Trends in MCA claims and recipient characteristics were examined. RESULTS: A total of 1,498,440 Ontarians (55% seniors, 55% female) received an MCA. One-third (36%) had 2 or more MCAs within 6 years. Service provision increased over time, with a sharper increase from 2010 onward. Almost half of Ontario pharmacies made at least 1 MCA claim in the first month of the program. Hypertension, respiratory disease, diabetes, psychiatric conditions and arthritis were common comorbidities. Recipients older than 65 years were most commonly dispensed an antihypertensive and/or antihyperlipidemic drug in the prior year and received an average of 11 unique prescription medications. Thirty-eight percent of recipients visited an emergency department or were hospitalized in the year prior to their first MCA. DISCUSSION: Over the first 6 years of the program, approximately 1 in 9 Ontarians received an MCA. There was rapid and widespread uptake of the service. Common chronic conditions were well represented among MCA recipients. Older MCA recipients had less emergency department use compared with population-based estimates. CONCLUSIONS: Medication reviews increased over time; however, the number of persons receiving the service more than once was low. Service delivery was generally consistent with program eligibility; however, there are some findings possibly consistent with delivery to less complex patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
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