Uptake of the MedsCheck annual medication review service in Ontario community pharmacies between 2007 and 2013
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: MedsCheck Annual (MCA) is an Ontario government-funded medication review service for individuals taking 3 or more prescription medications for chronic conditions. METHODS: This cohort study analyzed linked administrative claims data from April 1, 2007, to March 31, 2013. Trends in MCA claims and recipient characteristics were examined. RESULTS: A total of 1,498,440 Ontarians (55% seniors, 55% female) received an MCA. One-third (36%) had 2 or more MCAs within 6 years. Service provision increased over time, with a sharper increase from 2010 onward. Almost half of Ontario pharmacies made at least 1 MCA claim in the first month of the program. Hypertension, respiratory disease, diabetes, psychiatric conditions and arthritis were common comorbidities. Recipients older than 65 years were most commonly dispensed an antihypertensive and/or antihyperlipidemic drug in the prior year and received an average of 11 unique prescription medications. Thirty-eight percent of recipients visited an emergency department or were hospitalized in the year prior to their first MCA. DISCUSSION: Over the first 6 years of the program, approximately 1 in 9 Ontarians received an MCA. There was rapid and widespread uptake of the service. Common chronic conditions were well represented among MCA recipients. Older MCA recipients had less emergency department use compared with population-based estimates. CONCLUSIONS: Medication reviews increased over time; however, the number of persons receiving the service more than once was low. Service delivery was generally consistent with program eligibility; however, there are some findings possibly consistent with delivery to less complex patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».