Notice bibliographique
Résumé
The field of pediatric-onset multiple sclerosis (MS) and other demyelinating diseases in childhood has advanced considerably since the publication of the last International Pediatric Multiple Sclerosis Study Group (IPMSSG)–sponsored Neurology ® supplement in 2007. Over the last decade, demyelinating diseases of the CNS in children, and MS in particular, have garnered considerable international focus, both in the clinical and research world but also in the lay press and public awareness. This coming of age resulted in an exponential increase in research efforts and publications, with more than 250 peer-reviewed publications on pediatric MS in the past 10 years. It has also crystallized national and international collaborations that are critical to transform the field. Contributors: IPMSSG Steering Committee Members: Maria Pia Amato: Department NEUROFARBA, Section Neurosciences, University of Florence, Italy; Brenda Banwell: The Children's Hospital of Philadelphia, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia; Angelo Ghezzi, Divisione di Neurologia 2–Centro Studi Sclerosi Multipla, Ospedale di Gallarate, Gallarate, Italy; Rogier Q. Hintzen: Department of Neurology, MS Centre ErasMS, Neurology, Erasmus MC, Rotterdam, the Netherlands; Lauren B. Krupp: Lourie Center for Pediatric MS, Stony Brook Children's Hospital, Stony Brook University, New York; Kevin Rostásy: Department of Pediatric Neurology, Children's Hospital Datteln, University Witten/Herdecke, Germany; Silvia Tenembaum: Department of Neurology, National Pediatric Hospital Dr. Juan P. Garrahan. Ciudad de Buenos Aires, Argentina; Evangeline Wassmer: Department of Neurology, Birmingham Children's Hospital, UK; Emmanuelle Waubant: Pediatric MS Center, UCSF Benioff Children's Hospital, and Neurology Department, UCSF, San Francisco, CA. IPMSSG Coordinating Consultant: Jon Temme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».