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Enregistrement W2518409997 · doi:10.1111/joac.12182

Repossession, Re‐informalization and Dispossession: The ‘Muddy Terrain’ of Land Commodification in Turkey

2016· article· en· W2518409997 sur OpenAlexaff
Yıldı‌z Atasoy

Notice bibliographique

RevueJournal of Agrarian Change · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Land Use, Rural Development
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommodificationLand titlingLand grabbingCommercializationCadastreLand registrationLand reformModernization theoryEconomic growthLand tenureEconomyPolitical scienceAgricultureGeographyEconomicsArchaeologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the process of land commodification in the commercialization of agriculture and housing in Turkey. Specific mechanisms involved include cadastre modernization, land titling, land registration and land‐consolidation schemes. Through these techniques, the state increases its control over common‐public lands, reconfigures land‐use and access patterns, and deepens commodification. The paper traces historical variation in land use from the national developmentalist to the neoliberal phases of capital accumulation in Turkey, with comparative, contextual examples drawn from the Ottoman Empire. It highlights the combined and socio‐spatially differentiated processes of commodification across sectors that engender a multiplicity of outcomes in simultaneously framing commercialization of agriculture and housing. Contextual analysis of official documents and histories is complemented by information gathered from fieldwork and in‐depth interviews in several former wheat‐cultivating villages, a former gecekondu neighbourhood, and a small agricultural town in the province of Ankara.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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