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Enregistrement W2518427210 · doi:10.1021/jacs.6b06288

Halogen Bonding Promotes Higher Dye-Sensitized Solar Cell Photovoltages

2016· article· en· W2518427210 sur OpenAlexafffund
Sarah J. C. Simon, Fraser G. L. Parlane, Wesley B. Swords, Cameron W. Kellett, Chuan Du, Brian Lam, R.K. Dean, Ke Hu, Gerald J. Meyer, Curtis P. Berlinguette

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueTiO2 Photocatalysis and Solar Cells
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesDivision of Graduate EducationCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésChemistryDye-sensitized solar cellHalogenElectrolyteNucleophilePhotochemistryOpen-circuit voltageHalogen lampSolar cellVoltageElectrodeOptoelectronicsOrganic chemistryPhysical chemistryCatalysisOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report here an enhancement in photovoltage for dye-sensitized solar cells (DSSCs) where halogen-bonding interactions exist between a nucleophilic electrolyte species (I(-)) and a photo-oxidized dye immobilized on a TiO2 surface. The triarylamine-based dyes under investigation showed larger rate constants for dye regeneration (kreg) by the nucleophilic electrolyte species when heavier halogen substituents were positioned on the dye. The open-circuit voltages (VOC) tracked these kreg values. This analysis of a homologous series of dyes that differ only in the identity of two halogen substituents provides compelling evidence that the DSSC photovoltage is sensitive to kreg. This study also provides the first direct evidence that halogen-bonding interactions between the dye and the electrolyte can bolster DSSC performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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