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Enregistrement W2518439593 · doi:10.1016/j.ifacol.2016.07.620

Production Policy Optimization in Flexible Manufacturing-Remanufacturing Systems

2016· article· en· W2518439593 sur OpenAlexaff
Vladimir Polotski, Jean‐Pierre Kenné, Ali Gharbi

Notice bibliographique

RevueIFAC-PapersOnLine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRemanufacturingProduction (economics)Mathematical optimizationComputer scienceHeuristicsConstraint (computer-aided design)Process (computing)Flexible manufacturing systemIndustrial engineeringManufacturing engineeringEngineeringMathematicsEconomicsMechanical engineeringScheduling (production processes)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hybrid systems that use in their production process both raw materials (manufacturing mode), and returned products (remanufacturing mode) are considered. The system is supposed to be fully flexible and able to share its production time between manufacturing and remanufacturing. The system performance is evaluated using a piecewise linear function of serviceable and return inventories. Limited flow rate of returned products results in the state constraint on the return inventory and imposes additional limitations on the system feasibility. Such systems, to the best of the authors knowledge, were not previously considered in the literature. After characterizing manufacturing-remanufacturing strategies analytically, we propose some heuristics that approximate optimal policies in case of systems without failures, and then extend them to the case of failure-prone systems. We present the numerical study based on the solution of Hamilton-Jacobi-Bellman equations, that complements analytical results and allows to validate the proposed sub-optimal policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,608
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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