Association between activity limitations and pain in patients scheduled for total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Historically, persons scheduled for total knee arthroplasty (TKA) have reported severe pain with low demand activities such as walking, but recent data suggests that TKA recipients may have less preoperative pain. Little is known about people who elect TKA with low levels of preoperative pain. To better understand current TKA utilization, we evaluated the association between preoperative pain and difficulty performing high demand activities, such as kneeling and squatting, among TKA recipients. METHODS: We used baseline data from a randomized control trial designed to improve physical activity following TKA. Prior to TKA, participants were categorized according to Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) Pain scores: Low (0-25), Medium (26-40), and High (41-100). Within each group, limitations in both low demand and high demand activities were assessed. RESULTS: The sample consisted of 202 persons with a mean age of 65 (SD 8) years; 21 %, 34 %, and 45 % were categorized in the Low, Medium, and High Pain groups, respectively. Of the Low Pain group, 60 % reported at least one of the following functional limitations: limited flexion, limp, limited walking distance, and limitations in work or housework. While only 12 % of the Low Pain group reported at least moderate pain with walking on a flat surface, nearly all endorsed at least moderate difficulty with squatting and kneeling. CONCLUSIONS: A substantial number of persons scheduled for TKA report Low WOMAC Pain (≤25) prior to surgery. Persons with Low WOMAC Pain scheduled for TKA frequently report substantial difficulty with high demand activities such as kneeling and squatting. Studies of TKA appropriateness and effectiveness for patients with low WOMAC Pain should include measures of these activities. TRIAL REGISTRATION: Identifier NCT01970631 ; Registered 23 October 2013.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».