Impact of edge states on device performance of phosphorene heterojunction tunneling field effect transistors
Notice bibliographique
Résumé
Black phosphorus (BP) tunneling field effect transistors (TFETs) using heterojunctions (Hes) are investigated by atomistic quantum transport simulations. It is observed that edge states have a great impact on the transport characteristics of BP He-TFETs, which results in the potential pinning effect and deterioration of gate control. However, the on-state current can be effectively enhanced by using hydrogen to saturate the edge dangling bonds in BP He-TFETs, by which means edge states are quenched. By extending layered BP with a smaller band gap to the channel region and modulating the BP thickness, the device performance of BP He-TFETs can be further optimized and can fulfil the requirements of the international technology road-map for semiconductors (ITRS) 2013 for low power applications. In 15 nm 3L–1L and 4L–1L BP He-TFETs along the armchair direction the on-state currents are over two times larger than the current required by ITRS 2013 and can reach above 103 μA μm−1 with the fixed off-state current of 10 pA μm−1. It is also found that the ambipolar effect can be effectively suppressed in BP He-TFETs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».