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Enregistrement W2518451839 · doi:10.1139/cjp-2016-0241

Thermal transport across a pair of thin silicon films with the presence of minute vacuum gap: effect of film thickness on thermal characteristics

2016· article· en· W2518451839 sur OpenAlexvenueno aff
Haider Ali, Bekir Sami Yilbaş

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal properties of materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Fahd University of Petroleum and Minerals
Mots-clésPhononCondensed matter physicsSiliconBand gapMean free pathPhysicsThermal conductivityTemperature jumpBoltzmann equationBallistic conductionHeat transferThin filmOpticsMechanicsOptoelectronicsScatteringThermodynamicsElectron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energy transport across a pair of thin silicon films with the vacuum gap at the films interface is studied. The Boltzmann transport equation is incorporated in the analysis and the solution for the transient frequency-dependent phonon distribution across the films pair is presented. To assess the phonon characteristics, equivalent equilibrium temperature is introduced, which resembles the average energy of all phonons around a local point when they redistribute adiabatically to an equilibrium state. Because the gap size is comparable to the mean free path of silicon, a near-field radiation heat transfer is incorporated across the film edges at the interface. The frequency cutoff method is used at the interface of the films and the phonons jump across the gap resembling the ballistic phonon contribution to the energy transport is accommodated. The thermal conductivity data predicted are validated with the data obtained from the previous study. The effect of near-field radiation heat transfer on temperature increase at the edges of the film, across the gap interface, is not considerable as compared to that corresponding to phonons transmitted across the gap. Increasing the first film thickness increases temperature difference across the gap, which is more pronounced for large gap sizes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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