Weaving indigenous agricultural knowledge with formal education to enhance community food security: school competition as a pedagogical space in rural Anchetty, India
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Like many socially and economically disadvantaged farming communities around the world, the Anchetty region of Tamil Nadu, India, has been experiencing serious food security challenges mainly due to the loss of traditional foods such as small millets and associated crops (SMAC) and associated indigenous agricultural knowledge (IAK). Drawing on community-based participatory research conducted in Anchetty’s Pandurangdoddy village, this paper explores the local understanding of IAK related to SMAC through young learners (school-going students) and their mentors (local farmers and community members), using a case study of school-based competition. Follow-up interviews with participating students, mentors and teachers were organised to explore the potential of a school competition as a pedagogical strategy to promote learning of IAK in formal school settings in order to safeguard the existing and future food security of local communities. There was a general consensus among the teachers, participating students, mentors (community members) and NGOs anout the potential for a school competition to create an alternative pedagogical space where IAK and curriculum-based knowledge could be intertwined and exchanged. Pedagogical spaces that weave IAK into schools, however, bring together the different and contested perspectives of the participants to understandings of the potential values of IAK.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle