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Enregistrement W2518455993 · doi:10.1088/1742-6596/734/3/032136

A New Thermo-Elasto-Viscoplastic Crystal Plasticity Framework to Predict the Formability of Aluminum Alloys at Elevated Temperatures

2016· article· en· W2518455993 sur OpenAlexaff
Kaan Inal, Edward Cyr, Raja K. Mishra

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Forming Simulation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscoplasticityMaterials scienceSofteningFormabilityHardening (computing)Crystal plasticityConstitutive equationThermodynamicsPlasticitySlip (aerodynamics)AluminiumForming limit diagramRecrystallization (geology)ThermalMetallurgyComposite materialGeologyFinite element methodPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new thermo-elasto-viscoplastic (TEV) crystal plasticity constitutive formulation is developed and implemented in the well-known Marciniak-Kuczynski analysis to predict the formability of aluminum alloys (AA) 5754 and 3003 at elevated temperatures. The model takes into account the temperature dependence of the single crystal elastic coefficients, single slip hardening parameters, thermal softening and slip rate sensitivity. Temperature dependent single slip hardening parameters are determined from uniaxial tension simulations at room and elevated temperatures. The new model is able to accurately predict the experimental forming limit diagrams (FLDs) without the need for further curve fitting. The effects of elastic constants and thermal softening on FLD predictions are discussed, and a new expression to represent the temperature dependence of the initial imperfection (for the M-K analysis) is developed to enable the model to successfully predict the FLDs for any temperature in the warm forming regime prior to recrystallization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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