Physiatrist referral preferences for postacute stroke rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
This study was intended to determine if there is variation among physiatrists in referral preferences for postacute rehabilitation for stroke patients based on physician demographic characteristics or geography.A cross-sectional survey study was developed with 5 fictional case vignettes that included information about medical, social, and functional domains. Eighty-six physiatrist residents, fellows, and attendings were asked to select the most appropriate postacute rehabilitation setting and also to rank, by importance, 15 factors influencing the referral decision. Chi-square bivariate analysis was used to analyze the data.Eighty-six surveys were collected over a 3-day period. Bivariate analysis (using chi-square) showed no statistically significant relationship between any of the demographic variables and poststroke rehabilitation preference for any of the cases. The prognosis for functional outcome and quality of postacute facility had the highest mean influence ratings (8.63 and 8.31, respectively), whereas location of postacute facility and insurance had the lowest mean influence ratings (5.74 and 5.76, respectively).Physiatrists' referral preferences did not vary with any identified practitioner variables or geographic region; referral preferences only varied significantly by case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».