“My body was my temple”: a narrative revealing body image experiences following treatment of a spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This narrative explores the lived experience of a young woman, Rebecca, and her transitioned body image after sustaining and being treated for a spinal cord injury. METHOD: Data were collected from a single semi-structured in-depth interview. RESULTS: Rebecca disclosed her transitioned body image experiences after sustaining a spinal cord injury and being treated by medical staff immediately following her injury. Before her injury, she described a holistic body experience and named this experience her "temple". During intensive care in the hospital, she explained her body was treated as an object. The disconnected treatment of her body led to a loss of the private self, as she described her sacred body being stripped away - her "temple" lost and in ruins. CONCLUSIONS: Body image may be an overlooked component of health following a spinal cord injury. This narrative emphasizes the importance of unveiling body image experiences after the treatment of a spinal cord injury to medical professionals. Lessons of the importance of considering the transitioned body experiences after a spinal cord injury may help prevent body-related depression and other subsequent health impacts. Recommendations for best practice are provided. Implications for Rehabilitation Spinal Cord Injury • A spinal cord injury may drastically change a person's body image, thereby significantly impacting psychological health • More effective screening for body image within the medical/rehabilitation context is needed to help practitioners recognize distress • Practitioners should be prepared to refer clients to distress hotlines they may need once released from treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,013 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».