Molecular Basis for Recognition of the Cancer Glycobiomarker, LacdiNAc (GalNAc[β1→4]GlcNAc), by Wisteria floribunda Agglutinin
Notice bibliographique
Résumé
Aberrant glycosylation and the overexpression of specific carbohydrate epitopes is a hallmark of many cancers, and tumor-associated oligosaccharides are actively investigated as targets for immunotherapy and diagnostics. Wisteria floribunda agglutinin (WFA) is a legume lectin that recognizes terminal N -acetylgalactosaminides with high affinity. WFA preferentially binds the disaccharide LacdiNAc (β-d-GalNAc-[1→4]-d-GlcNAc), which is associated with tumor malignancy in leukemia, prostate, pancreatic, ovarian, and liver cancers and has shown promise in cancer glycobiomarker detection. The mechanism of specificity for WFA recognition of LacdiNAc is not fully understood. To address this problem, we have determined affinities and structure of WFA in complex with GalNAc and LacdiNAc. Affinities toward Gal, GalNAc, and LacdiNAc were measured via surface plasmon resonance, yielding K D values of 4.67 × 10 −4 m, 9.24 × 10 −5 m, and 5.45 × 10 −6 m, respectively. Structures of WFA in complex with LacdiNAc and GalNAc have been determined to 1.80–2.32 Å resolution. These high resolution structures revealed a hydrophobic groove complementary to the GalNAc and, to a minor extent, to the back-face of the GlcNAc sugar ring. Remarkably, the contribution of this small hydrophobic surface significantly increases the observed affinity for LacdiNAc over GalNAc. Tandem MS sequencing confirmed the presence of two isolectin forms in commercially available WFA differing only in the identities of two amino acids. Finally, the WFA carbohydrate binding site is similar to a homologous lectin isolated from Vatairea macrocarpa in complex with GalNAc, which, unlike WFA, binds not only αGalNAc but also terminal Ser/Thr O -linked αGalNAc (Tn antigen).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».