Cost-effectiveness of Canagliflozin versus Sitagliptin When Added to Metformin and Sulfonylurea in Type 2 Diabetes in Canada.
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundCanagliflozin, an agent that inhibits sodium glucose co-transporter 2, is approved as add-on to metformin plus sulfonylurea for the treatment of type 2 diabetes in Canada. Canagliflozin offers greater glycemic control, as well as important additional benefits such as weight loss and blood pressure reductions, versus dipeptidyl peptidase-4 inhibitors such as sitagliptin. ObjectiveThis analysis evaluated the cost-effectiveness of canagliflozin 300 mg and canagliflozin 100 mg versus sitagliptin 100 mg in patients with type 2 diabetes inadequately controlled on metformin plus sulfonylurea from the perspective of the Canadian Agency for Drugs and Technologies in Health. MethodsA 40-year cost-effectiveness analysis was performed using the validated Economic and Health Outcomes Model of Type 2 Diabetes Mellitus (ECHO-T2DM). Patient characteristics, treatment effects, and rates of hypoglycemia and adverse events were sourced from the canagliflozin clinical program. Canada-specific costs and utilities were applied. Sensitivity analyses were conducted using alternative values for key model inputs. ResultsBoth canagliflozin 300 and 100 mg dominated sitagliptin 100 mg over 40 years, providing quality-adjusted life-year gains of 0.31 and 0.28, and cost offsets of $2,217 and $2,560, respectively. Both canagliflozin doses dominated sitagliptin in each of the sensitivity analyses. ConclusionsSimulation results suggested that canagliflozin 300 and 100 mg provided better health outcomes and lower costs than sitagliptin 100 mg as a third-line therapy added-on to metformin and sulfonylurea in patients with type 2 diabetes in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».